高级AIGC应用开发工程师

岗位职责
*主导基于大语言模型的智能体平台与工作流引擎的技术架构设计及持续迭代，打造支持复杂任务调度、动态逻辑判断、低延迟高并发的Agent系统，满足多模型、多版本、多租户环境下的灵活适配需求。
*构建可拓展的RAG/GraphRAG技术框架，优化知识检索路径与推理流程，提升生成结果的精准度及商业场景落地能力。
*建设大模型评估体系，制定涵盖内容质量、事实准确性的多维评测标准，驱动模型优化与应用场景闭环落地。
*使用Golang/Python开发稳定可靠的微服务架构，实现对主流大模型接口协议（如OpenAI、Claude、国内头部厂商API）的统一抽象封装，保障系统松耦合、模块高内聚。
*攻克高并发场景下的资源管理、流式传输、分布式任务队列等核心技术难题。
*联动算法团队完善Prompt策略设计与模型微调方案，加速技术成果向实际产品转化。
*为业务团队提供高效AIGC能力支撑（如智能文案生成、视频素材自动剪辑），输出标准化、可复用的技术工具组件。

任职要求
*熟练掌握Golang（Gin/Kratos/gRPC）和Python（FastAPI/Flask/Langchain），具备构建高性能、高并发系统的实战经验。
*熟悉gRPC、WebSocket、Kafka、MongoDB、MySQL等常用数据库、通信协议与异步处理技术栈。
*深入理解RAG/GraphRAG技术机制，具有大模型应用架构实践经验（如LangChain、LlamaIndex定制化开发）。
*掌握主流大模型接口规范及性能调优手段（包括FunctionCalling、Token限流、成本控制等）。
*精通领域驱动设计（DDD）、常见设计模式与分布式架构方法，善于通过分层与抽象解决复杂业务耦合问题。
*具备工作流引擎（如Airflow、Kubeflow）或低代码系统开发背景者优先考虑。
*熟悉云原生生态（K8s、Docker）、监控平台（Prometheus/Grafana）以及容灾容错机制。