职位描述
我们正在寻找一位对数据充满热情、对业务具备敏锐洞察力的数据分析师。您将作为公司业务决策的关键支持者，通过深入挖掘数据潜力，为信贷产品在用户增长、风险管控、运营提效等方面提供有力支撑。您将与风控、产品、运营等多个部门高效协同，共同推动领先水平的金融科技解决方案落地。

工作职责
1、专项数据分析与洞察：主导经营分析、用户增长及流失归因等专题研究，输出具备可执行性的分析结论与策略建议；设计并实施科学的AB测试方案，助力产品优化与策略升级；基于用户行为数据，识别业务异常（如还款波动、渠道表现偏差），发现潜在增长点与风险隐患；
2、数据处理与体系建设：使用SQL和Python完成数据抽取、清洗、整合及基础ETL流程开发，保障分析数据的准确性和时效性；协同数据开发团队，参与数据仓库优化与报表系统建设，提升数据服务的整体可用性；
3、业务需求抽象与赋能：深入理解小额信贷业务场景（如贷款审批流程、用户分层逻辑、还款行为特征），将实际业务问题转化为明确、可度量的数据需求和技术文档，推动数据工具与分析模型的落地应用；

任职要求
1、本科须为985、211院校，具备海外留学经历者优先；
2、拥有3年以上互联网或金融科技领域数据分析工作经验；
3、精通SQL用于复杂查询与数据处理，掌握Python编程及Pandas、Numpy等主流数据分析工具库；
4、熟悉常见数据分析方法论，包括描述性统计、AB测试、漏斗分析、归因分析等；
5、熟练运用可视化工具（如Tableau、PowerBI、帆软、QuickBI）构建数据看板并完成报告输出；
6、思维条理清晰，具备优秀的逻辑拆解能力与文档撰写能力；
7、对数据高度敏感，能及时发现异常并追溯根本原因；
8、具备良好的跨团队协作能力，能够准确向技术团队传达需求，并向业务方清晰解读分析结果；

优先条件
1、具有大型互联网企业工作经验，或有互联网金融方向数据分析背景；
2、参与过授信算法设计、风控模型构建等相关项目；