岗位职责
•构建与维护数据管道，高效处理海量结构化及非结构化数据。
•执行数据清洗、存储管理与查询性能优化，支撑量化交易与策略研发需求。
•参与Linux系统运维与管理，优化服务器资源配置，增强交易系统运行稳定性。
•负责数据库（SQL/NoSQL）的维护与调优，提升查询响应速度与数据一致性水平。
•设计并优化Web应用及API接口服务，助力量化数据的分析处理与可视化呈现。
•协同量化团队开展数据分析，优化策略模型，满足高频交易场景的技术支持需求。

岗位要求
•计算机科学、数据科学、大数据、数学应用或相关专业本科及以上学历。
•精通Python技术栈（Pandas/Polars、NumPy、SQLAlchemy、Flask等）。
•具有SQL与NoSQL数据库使用经验（如PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse）。
•熟悉Linux系统操作（涵盖进程控制、权限管理、网络配置、Shell脚本编写）。
•了解Docker、Kubernetes、systemd、crontab，具备分布式部署实践经验者优先。
•掌握基础网络知识（TCP/IP、DNS、代理机制、负载均衡、CDN原理）。
•具备Web开发或API接口设计基础（如Flask、FastAPI、Dash、Vue.js）。

加分项（非必须）
•具备大规模数据处理能力（如Spark、Dask、Kafka）者优先考虑。
•熟悉数据统计方法与机器学习技术（如回归分析、时间序列预测、特征工程）。
•了解高频交易系统架构，有交易所接口对接经验者优先。
•拥有实时数据流处理经验（如WebSocket、KafkaStreams）。

岗位福利：
提供资深导师指导，享有分红与期权激励