岗位职责
1、开展医疗方向自然语言处理（NLP）核心算法的研发，涵盖文本分类、命名实体识别、信息抽取、知识图谱构建等内容，持续提升模型性能并推进技术实际应用。
2、配合现有数据处理流程的优化及日常运维，保障数据链路运行稳定可靠。
3、参与算法实验的设计与实施，对模型表现进行监测、分析与迭代优化，提升数据处理的精准度。
4、定位并解决算法开发与测试环节中的各类技术问题。
5、关注AIGC前沿动态（如大语言模型、智能体等），助力团队实现技术升级与创新突破。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业全日制硕士及以上学历，具有扎实的编程能力与数据结构基础。
2、精通Python、SQL等编程语言，具备规范的编码习惯，熟悉常见算法设计与数据结构应用。
3、掌握主流NLP算法及框架（如PyTorch、TensorFlow等），在文本分类、实体识别、信息抽取等任务中具备实际项目经验。
4、能够独立完成数据预处理、特征工程、模型训练及部署全流程工作。
5、具备良好的沟通协作能力，学习能力强，善于技术钻研并乐于团队分享。

加分项：
1、在医学AI领域顶级会议或期刊（如MICCAI、JAMA子刊）发表过论文。
2、了解医学NLP典型任务（如医学实体识别、关系抽取、报告自动生成）。
3、有开源社区贡献经历或在医疗AI竞赛（如Kaggle医学类赛事）中获奖。
4、具备大语言模型微调或RAG系统开发实践经验。