岗位职责
1、开展医疗方向自然语言处理（NLP）核心算法的研发，涵盖文本分类、命名实体识别、信息抽取及知识图谱构建等内容，持续优化模型性能并推进技术实际应用。
2、参与现有数据处理流程的优化与日常运维，保障系统运行稳定性和数据处理连续性。
3、参与算法实验的设计与实施，对模型表现进行监控、分析与调优，提升数据处理的精准度与效率。
4、定位并解决算法开发与测试阶段遇到的技术问题，保障项目顺利推进。
5、关注AIGC前沿动态（如大语言模型LLM、智能Agent等），推动团队在新技术方向上的探索与落地。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域全日制硕士及以上学历，具有扎实的编程能力与数据结构基础。
2、精通Python、SQL等编程语言，具备规范的编码习惯，对常用算法设计与数据结构有深刻理解。
3、掌握主流NLP算法及深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），在文本分类、实体识别、信息抽取等方面有实际项目经验。
4、能够独立完成从数据预处理、特征工程到模型训练与部署的全流程工作。
5、具备良好的沟通协作能力，学习能力强，善于技术沉淀与知识共享。

加分项：
1、在医学AI领域顶级会议（如MICCAI、JAMA子刊）发表过论文。
2、熟悉医疗NLP典型任务，如医学实体识别、关系抽取、临床报告生成等。
3、有开源社区贡献经历，或在医疗AI竞赛（如Kaggle医学类赛事）中取得优异成绩。
4、具备大语言模型（LLM）微调或RAG系统开发实践经验。