岗位职责：
1、负责文本数据的抽取、挖掘及结构化处理；
2、参与医疗器械领域知识图谱的设计、搭建与持续优化；
3、开展文本数据标准化工作，涵盖检索、清洗及数据入库等环节。

职位要求
1、生物医学工程、数学/统计学、计算机或相关专业本科及以上学历；
2、掌握经典数据挖掘算法，具备1-3年自然语言处理相关工作经验；
3、了解自然语言处理技术流程，熟悉文本相似度计算、分类、实体识别、去重等算法的工程实现，具备从文本标注到结果输出全流程落地能力者优先；
4、熟练使用至少一种编程语言，如C/C++、Java、Python等；
5、具备数据库开发能力，SQL基础扎实，有图数据库应用经验者优先；
6、熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/Caffe等深度学习框架之一者优先；
7、能够理解图像处理算法示例（如目标检测、个体识别），并应用于实际场景者优先；
8、熟悉Linux操作系统，掌握模型部署及结果输出方法；
9、有知识图谱、术语库建设经验，或具备模型即服务（MaaS）产品、开放应用模型项目经历者优先。