激光SLAM算法研发工程师
1.4-1.8万元/月
更新 2025-12-19 14:30:56
浏览 320
职位详情
算法工程师
1-3年
C/C++ · 团队管理经验 · 规控算法 · 深度学习 · 算法工程化经验 · 其他 · 融合感知算法 · SLAM算法 · 优秀开源项目经历 · Python
岗位职责:
算法研发与优化:
负责SLAM(即时定位与地图构建)相关算法的开发、实现与性能提升,确保系统在复杂场景下具备高精度、强鲁棒性及实时运行能力。
技术攻关:
围绕项目实际需求,深入分析并攻克SLAM中的核心难题,涵盖多源传感器融合、动态环境适应、大范围场景建图等关键技术方向。
系统集成与测试:
协同硬件与软件团队推进算法模块与整体系统的融合,参与系统级测试与验证工作,保障算法在真实应用环境中的稳定性与可靠性。
技术创新与探索:
持续跟踪SLAM领域前沿进展,研究新兴方法与架构,推动先进技术在产品中的落地应用,增强技术领先优势。
文档编写与培训:
撰写算法设计说明、技术总结及专利材料,为团队成员提供SLAM相关知识培训和技术支持。
任职要求:
教育背景:
计算机科学、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学功底和计算机理论基础。
专业技能:
深入理解SLAM算法机制,掌握视觉SLAM、激光SLAM或惯性辅助SLAM等主流技术路径。
熟练使用C++或Python进行算法编程,具备高效的代码实现与调优能力。
熟悉Linux开发环境,有ROS(RobotOperatingSystem)等机器人平台经验者优先。
具备出色的数据分析与处理能力,能结合数学建模与统计手段优化算法表现。
工作经验:
至少2年SLAM方向研发经历,具备完整项目落地经验者优先。
能力素质:
具备严谨的逻辑思维与独立解决问题的能力,可主导算法模块的研发任务。
责任心强,富有团队协作意识,能够跨部门高效沟通,共同保障项目推进。
保持持续学习的习惯,具备良好的自主学习能力,能快速掌握新技术并应用于实践。
算法研发与优化:
负责SLAM(即时定位与地图构建)相关算法的开发、实现与性能提升,确保系统在复杂场景下具备高精度、强鲁棒性及实时运行能力。
技术攻关:
围绕项目实际需求,深入分析并攻克SLAM中的核心难题,涵盖多源传感器融合、动态环境适应、大范围场景建图等关键技术方向。
系统集成与测试:
协同硬件与软件团队推进算法模块与整体系统的融合,参与系统级测试与验证工作,保障算法在真实应用环境中的稳定性与可靠性。
技术创新与探索:
持续跟踪SLAM领域前沿进展,研究新兴方法与架构,推动先进技术在产品中的落地应用,增强技术领先优势。
文档编写与培训:
撰写算法设计说明、技术总结及专利材料,为团队成员提供SLAM相关知识培训和技术支持。
任职要求:
教育背景:
计算机科学、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的数学功底和计算机理论基础。
专业技能:
深入理解SLAM算法机制,掌握视觉SLAM、激光SLAM或惯性辅助SLAM等主流技术路径。
熟练使用C++或Python进行算法编程,具备高效的代码实现与调优能力。
熟悉Linux开发环境,有ROS(RobotOperatingSystem)等机器人平台经验者优先。
具备出色的数据分析与处理能力,能结合数学建模与统计手段优化算法表现。
工作经验:
至少2年SLAM方向研发经历,具备完整项目落地经验者优先。
能力素质:
具备严谨的逻辑思维与独立解决问题的能力,可主导算法模块的研发任务。
责任心强,富有团队协作意识,能够跨部门高效沟通,共同保障项目推进。
保持持续学习的习惯,具备良好的自主学习能力,能快速掌握新技术并应用于实践。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!