人工智能应用开发工程师
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-19 14:30:56
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职位详情
算法工程师
5-10年
Java · 机器学习 · 深度学习 · 自然语言处理算法 · 算法工程化经验 · Python
主要岗位职责:
1、应用开发:承担人工智能应用系统的设计、编码与性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型的训练与上线部署、自然语言处理等方向。
2、技术方案:深入研究大模型、RAG、AIAgent等前沿技术,针对实际业务问题提出可行的技术路径,完成解决方案设计与落地实施,撰写相关技术报告、专利材料及项目投标所需的技术文档,具备主导大型研发项目管理的经历。
3、应用挖掘:与业务部门、合作方及内部团队密切协作,识别并梳理潜在的AI产品需求与适用场景,推动技术成果转化为实际应用。
4、技术优化:持续探索大模型与小模型、智能体相关核心技术,包括模型训练效率提升、智能体任务调度、工具集成与调用机制,不断优化系统整体性能与响应能力。
5、学习&创新:跟踪AI领域最新进展,如多智能体协同、多模态智能体等方向,结合具体业务实现技术创新,并代表企业参与行业技术竞赛。
6、技术规划:主导小组内AI产品的中长期与阶段性发展规划,明确产品发展方向、核心功能模块与迭代节奏。
任职资格要求:
1、本科及以上学历,专业方向为计算机、数学、统计学、人工智能等相关领域。
2、具备5年以上人工智能相关工作经验,掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等基本理论与技术体系;
3、拥有不少于2年的大模型、RAG、AIAgent项目实践经验。
4、熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言;
5、理解主流大模型(如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等)的算法机制,掌握Fine-tuning与Prompt工程方法,熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等常用训练框架。
6、精通主流智能体开发框架(如LangChain、LangGraph、Dify)及提示工程体系,了解各框架间的差异与适用场景;在AI领域有发表论文、获得专利或行业奖项者优先考虑
1、应用开发:承担人工智能应用系统的设计、编码与性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型的训练与上线部署、自然语言处理等方向。
2、技术方案:深入研究大模型、RAG、AIAgent等前沿技术,针对实际业务问题提出可行的技术路径,完成解决方案设计与落地实施,撰写相关技术报告、专利材料及项目投标所需的技术文档,具备主导大型研发项目管理的经历。
3、应用挖掘:与业务部门、合作方及内部团队密切协作,识别并梳理潜在的AI产品需求与适用场景,推动技术成果转化为实际应用。
4、技术优化:持续探索大模型与小模型、智能体相关核心技术,包括模型训练效率提升、智能体任务调度、工具集成与调用机制,不断优化系统整体性能与响应能力。
5、学习&创新:跟踪AI领域最新进展,如多智能体协同、多模态智能体等方向,结合具体业务实现技术创新,并代表企业参与行业技术竞赛。
6、技术规划:主导小组内AI产品的中长期与阶段性发展规划,明确产品发展方向、核心功能模块与迭代节奏。
任职资格要求:
1、本科及以上学历,专业方向为计算机、数学、统计学、人工智能等相关领域。
2、具备5年以上人工智能相关工作经验,掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等基本理论与技术体系;
3、拥有不少于2年的大模型、RAG、AIAgent项目实践经验。
4、熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言;
5、理解主流大模型(如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等)的算法机制,掌握Fine-tuning与Prompt工程方法,熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等常用训练框架。
6、精通主流智能体开发框架(如LangChain、LangGraph、Dify)及提示工程体系,了解各框架间的差异与适用场景;在AI领域有发表论文、获得专利或行业奖项者优先考虑
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