岗位职责：
1.针对大模型（LLM/LMM等）设计、调优并验证高效的Prompt提示方案，提升模型在特定业务场景下的输出准确率与稳定性；
2.结合实际业务需求，规划适配场景的Prompt流程及人机交互逻辑；
3.深入分析垂直领域数据对模型表现的增益作用，熟练运用RAG、MCP服务等相关技术手段优化生成质量；
4.对主流大模型能力具备清晰判断，持续跟踪模型更新动态，评估其在具体应用场景中的实际价值并推动迭代优化；

任职要求：
1.计算机相关专业背景；
2.理解自然语言处理（NLP）基本原理，熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek、Claude等）的运行机制与适用边界；
3.掌握基础提示词技术（如Few-Shot、思维链等），能够将复杂任务拆解为可执行的Prompt指令；
4.至少熟练使用一门编程语言（Python/JavaScript等），具备脚本自动化开发能力；
5.熟悉LangChain等大模型应用框架；有搭建RAG（检索增强生成）系统或Agent工作流的实际经验；