岗位职责：
1.负责支付核心链路的性能测试体系构建，从零开始建立完整的性能测试框架，涵盖性能测试标准、流程规范及指标体系（如TPS、响应时间、P99、可用性、容量模型等）。结合支付业务特性（收单、资金流转、账务处理、清分结算等），设计可复用的性能测试方案与脚本资源库。

2.主导关键场景的性能分析与瓶颈识别，针对高并发、高可用业务环节（如支付下单、回调通知、转账操作、卡券核销等）开展压力测试、容量测算和基线设定。深入排查后端Java微服务、数据库、缓存系统、消息中间件的性能问题，推动架构层面的优化改进。

3.设计并维护性能测试环境及相关工具链，搭建高度贴近生产环境的测试平台，包含测试数据构造、分布式压测工具（如JMeter、Locust、K6）部署、监控系统集成（Prometheus/Grafana/SkyWalking）。引入并持续优化自动化性能测试框架，实现性能回归测试能力。

4.建立性能指标监控机制与容量规划流程，协同研发、架构与运维团队，构建覆盖全链路的性能监控体系（涉及服务层、数据库、Redis、MQ及第三方依赖）。基于历史压测结果与线上运行数据，输出容量预估建议及弹性扩缩容策略。

5.参与重大版本上线与高峰期运营保障，在大促活动、节假日或金融热点事件前组织专项性能评估与压测演练。输出潜在风险清单、性能优化措施，并在关键时期提供现场技术支撑。

任职要求：
1.具备5年以上性能测试工作经验，熟悉高并发分布式系统的测试方法，有支付、银行、电商、金融科技等领域高TPS场景实践经验者优先。

2.熟悉性能测试理论体系及常用测试类型，包括压力测试、负载测试、容量验证、稳定性压测及全链路仿真测试等。

3.精通至少一种主流压测工具，如JMeter、Locust或K6，具备脚本开发或工具二次扩展能力。

4.对后端技术架构及性能相关组件有一定掌握，包括Java微服务（SpringCloud/Dubbo）、关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存系统（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ/RocketMQ）、API网关、负载均衡及容器化平台（K8s）。

5.具备较强的性能问题定位与调优能力，能结合系统监控指标（CPU使用率、线程状态、GC行为、连接数等）以及代码逻辑、SQL执行情况进行根因分析。

6.有从零搭建性能测试体系或平台的实际经验者优先考虑。

7.具备良好的沟通协作能力，能与客户、项目成员及技术专家高效交流，输出技术解决方案并提供现场支持；具备英语口语交流能力者优先。