工作职责：
1.负责图数据库（NebulaGraph）的架构规划、开发实施、性能调优及日常运维支持。
2.满足业务场景中大规模图数据的存储管理、实时检索与复杂批量分析需求。
3.设计并实现图计算相关算法与模型，服务于支付风控、产业风控、金融风控等实际应用场景。
4.根据业务特性优化NebulaGraph查询效率，涵盖索引构建、数据分片方案设计等方面。
5.跟进图计算领域的最新技术进展，应对高并发、低延迟环境下的工程与算法挑战。

任职要求：
​必备技能：​
1.精通NebulaGraph核心功能，掌握数据建模方法、nGQL语言、集群部署与维护流程，具备真实项目落地经验。
2.掌握图计算基础理论知识，包括图遍历算法（BFS/DFS）、最短路径求解、社区发现等典型算法。
3.熟练运用Python和SQL进行程序开发与数据处理。
4.了解主流图计算框架（如SparkGraphX、GraphScope）或熟悉图分析工具（如NetworkX）。

优先条件：​
1.具备NebulaGraph性能优化实践经历，理解其存储引擎与查询优化机制者优先考虑。
2.熟悉Nebula生态组件（如NebulaDashboard、NebulaStudio）或有社区参与贡献经验者优先。
3.拥有处理TB级以上大规模图数据的实际经验。
4.计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上图计算系统或底层平台开发经验。
5.具备出色的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效解决复杂技术问题。

加分项：​
1.掌握图算法与建模范式，具备图数据库与机器学习融合应用经验（如动态图嵌入、实时图推理）。
2.了解其他图数据库产品（如Neo4j、TigerGraph、JanusGraph），并能进行技术对比与选型分析。