数据分析岗（新消费2025）
该岗位更关注候选人具备一定的财会背景，对数据分析能力要求以基础为主，无需拥有高度专业的数据科学从业经历。

一、岗位描述
1.构建并持续完善部门层面的财务与业务数据管理体系，设计覆盖预算、成本、收入等多维度的数据指标框架，制定标准化的数据采集、处理流程及分析模板，保障数据分析工作的规范性、效率性与准确性。

2.主导开展部门内业务与财务数据的深入分析，整合各业务条线分散的数据来源，运用统计学原理和数据分析工具，完成数据清洗、整理、建模及可视化展示，重点关注数据间的关联关系、变化趋势与异常波动，依托图表呈现与深度报告，精准输出数据洞察，为部门战略制定、业务规划与运营改进提供前瞻性、战略级支持。

3.深度参与业务流程的数字化升级与创新实践，协同各业务团队，利用数据分析成果为流程优化、产品更新、市场扩张等环节提供量化支撑，推动关键绩效目标达成，实现数据驱动下的业务增长与跨部门协同。

4.负责部门现金流数据的系统性分析与风险预判，搭建现金流预测模型，结合历史数据与外部市场环境，精准预测并监控资金流入流出情况，及时识别潜在资金风险，并提出有效的应对方案。

5.借助数据分析技术，严格确保部门收入与成本数据的真实、准确与合规，通过横向对比与趋势研判，保证报销数据与实际经营状况一致，为财务核算与成本管控提供可靠的数据基础。

6.应用机器学习算法与大数据分析手段，对部门财务运营数据进行深层次挖掘与预测，构建如财务风险预警、盈利趋势预测等模型，提前识别潜在财务隐患与业务机遇，输出具有前瞻性和决策参考价值的财务分析报告。

二、任职要求
1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、数据科学、财务、会计、经济学、管理学等相关领域，具备扎实的数理统计与数据分析理论功底。

2.熟练掌握Python、R等数据分析编程语言，精通SQL数据查询与处理，了解企业财务管理、预算控制、成本核算等核心知识体系，能综合运用专业工具与方法解决复杂实务问题。

3.具备优秀的组织协调能力与良好的沟通表达能力，能够高效推进各部门参与预算编制、执行分析与动态调整，在多部门协作环境中妥善处理预算管理中的各类问题与分歧。

4.对业务运作有深刻理解与敏锐洞察，善于将数据分析与实际业务场景融合，具备较强的团队协作意识与抗压能力，能在既定时间内高质量交付分析任务，以数据能力助力公司战略落地与业务发展。

5.拥有财务政策研究、审计等相关经验者优先考虑。