数据分析师(金融领域)
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-26 14:29:36
浏览 885
职位详情
数据分析师
3-5年
一、岗位职责
1、业务数据分析与优化:负责分期业务全流程的数据跟踪与分析(如用户申请率、通过率、坏账率等),构建自动化报表机制,提升业务运营的数字化水平。
2、数据产品与系统建设:推进BI工具(Tableau、PowerBI)及决策引擎的应用落地,实现数据可视化看板与预警功能的自动化运行;整合外部数据源(如征信平台、消费行为数据),完成数据清洗、特征提取及模型上线支持。
3、跨部门协作与合规管理:联动风控、产品、技术团队,确保数据分析成果在实际业务场景中有效落地并形成闭环。
二、任职资格
1、学历与专业:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先,硕士学历者优先考虑。
2、工作经验:具备3年以上互联网金融领域数据分析经验,熟悉消费分期、信用支付等业务场景并有实际项目经历。
3、核心技能:熟练掌握SQL、Python,能运用Tableau/PowerBI进行数据可视化,具备独立设计数据看板的能力。
4、软性素质:思维缜密,数据敏感性强,善于从复杂数据中挖掘关键洞察;抗压能力佳,适应高强度工作节奏,具备良好的跨团队沟通与项目推动力。
三、优先考虑条件
1、有消费金融公司或银行信用卡中心从事分期业务分析相关经验者;
2、了解大模型在金融业务中的应用方向(如用户意图识别、反欺诈文本分析);
3、具备数据类产品建设经验(如自动化审批系统、用户画像平台)
1、业务数据分析与优化:负责分期业务全流程的数据跟踪与分析(如用户申请率、通过率、坏账率等),构建自动化报表机制,提升业务运营的数字化水平。
2、数据产品与系统建设:推进BI工具(Tableau、PowerBI)及决策引擎的应用落地,实现数据可视化看板与预警功能的自动化运行;整合外部数据源(如征信平台、消费行为数据),完成数据清洗、特征提取及模型上线支持。
3、跨部门协作与合规管理:联动风控、产品、技术团队,确保数据分析成果在实际业务场景中有效落地并形成闭环。
二、任职资格
1、学历与专业:本科及以上学历,统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先,硕士学历者优先考虑。
2、工作经验:具备3年以上互联网金融领域数据分析经验,熟悉消费分期、信用支付等业务场景并有实际项目经历。
3、核心技能:熟练掌握SQL、Python,能运用Tableau/PowerBI进行数据可视化,具备独立设计数据看板的能力。
4、软性素质:思维缜密,数据敏感性强,善于从复杂数据中挖掘关键洞察;抗压能力佳,适应高强度工作节奏,具备良好的跨团队沟通与项目推动力。
三、优先考虑条件
1、有消费金融公司或银行信用卡中心从事分期业务分析相关经验者;
2、了解大模型在金融业务中的应用方向(如用户意图识别、反欺诈文本分析);
3、具备数据类产品建设经验(如自动化审批系统、用户画像平台)
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!