1.主导模型算法团队，推进机器学习、图计算、大模型等方向的算法研发与落地应用，涵盖算法框架的设计、开发、部署、运维及性能调优全过程。
2.与业务部门及数据团队高效协同，深入挖掘业务场景与数据特点，科学制定并执行模型研发计划，确保技术方案有效支撑业务目标。
3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等领域的创新应用。
4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结报告，定期向相关团队同步算法项目进展、成果输出及关键技术问题。

1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业硕士及以上学位。
2.经验要求：具备5年以上模型算法研发工作经验，其中至少2年聚焦于大模型、图计算等方向的技术实践。
3.技术能力：
(1)精通机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心算法，熟练掌握Python等编程语言，具备扎实的算法实现功底。
(2)拥有丰富的模型评估与优化实践经验，熟悉模型训练、调参、验证全流程，具备复杂大规模场景下的算法落地能力。
4.责任心强，具备出色的跨团队沟通协作能力与抗压能力。
5.具备较强的自主研究与学习能力，以及良好的技术文档编写与汇报能力。

优先考虑：具备智慧监管、财务数智化、审计等领域建模实践经验者优先。