大数据开发
1-1.4万元/月
更新 2025-12-10 18:35:54
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职位详情
数据开发
3-5年
Java · 要求数据开发经验 · 实时数仓开发经验 · 其他 · Spark · 数据平台开发经验 · 数据仓库开发经验
岗位要求:
1.具备扎实的SQL编程能力,熟练运用SQL内置函数,有大数据引擎下SQL性能优化的实际经验;
2.至少掌握一门编程语言,如Java、Scala、Python或Shell;
3.理解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据计算框架的基本原理并能熟练使用;
4.熟悉DataX、Seatunnel、FlinkCDC等至少一种数据同步工具的应用场景与操作;
5.熟练使用StarRocks、Hive、Presto、Trino等OLAP查询引擎进行数据分析与处理;
6.掌握MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等关系型数据库,了解数据导入导出的标准流程;
7.能够使用常见的报表开发工具,如帆软报表、积木报表等完成报表设计与实现;
8.理解数据仓库分层结构与建模方法,熟悉离线和实时数据处理流程;
9.可通过数据血缘分析定位问题根源,并基于大数据技术原理开展系统性性能调优;
10.具备良好的沟通协作能力和业务洞察力,能快速理解企业运营逻辑与数据需求,独立完成数据流程的设计与开发任务。
备注:线上面试,接受外派,双休,自带电脑。
1.具备扎实的SQL编程能力,熟练运用SQL内置函数,有大数据引擎下SQL性能优化的实际经验;
2.至少掌握一门编程语言,如Java、Scala、Python或Shell;
3.理解Hadoop、Spark、Flink等主流大数据计算框架的基本原理并能熟练使用;
4.熟悉DataX、Seatunnel、FlinkCDC等至少一种数据同步工具的应用场景与操作;
5.熟练使用StarRocks、Hive、Presto、Trino等OLAP查询引擎进行数据分析与处理;
6.掌握MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等关系型数据库,了解数据导入导出的标准流程;
7.能够使用常见的报表开发工具,如帆软报表、积木报表等完成报表设计与实现;
8.理解数据仓库分层结构与建模方法,熟悉离线和实时数据处理流程;
9.可通过数据血缘分析定位问题根源,并基于大数据技术原理开展系统性性能调优;
10.具备良好的沟通协作能力和业务洞察力,能快速理解企业运营逻辑与数据需求,独立完成数据流程的设计与开发任务。
备注:线上面试,接受外派,双休,自带电脑。
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