1、算法研发：构建图像分类、目标检测、语义分割等计算机视觉算法体系。
2、数据管理：完成图像数据的清洗、标注及增强处理，运用数据扩增技术提升数据质量。
3、模型开发：基于深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）训练CNN、Transformer类模型。
4、效能提升：优化模型推理效率（如模型压缩、量化）与识别准确率。
5、落地集成：将算法模型部署至嵌入式终端、移动设备或云端运行环境。
6、文档编写：制定并归档相关技术文档，确保开发流程规范化。

任职要求（专业技能）：
1、本科及以上学历，计算机或软件相关专业背景。
2、3年以上计算机视觉领域开发经验，熟练掌握目标检测（YOLO/DETR）、多目标跟踪（DeepSORT）技术。
3、了解OpenCV/CUDA性能优化方法，具有在嵌入式平台部署模型的实际经验。
4、具备Python/C++联合编程能力，熟悉Docker容器化部署流程。