岗位职责
1、深度参与业务需求研讨，将业务功能转化为AI应用场景，设计可落地的解决方案并推进实施上线。
2、负责大模型应用架构规划，包括大语言模型（LLM）、多模态模型（LMM）、Prompt工程、RAG优化、Agent流程编排及插件体系的实现与落地。
3、搭建企业级AI能力平台，涵盖数据资产治理、向量知识库构建、模型服务部署、灰度发布机制、监控告警系统以及成本与调用管理。
4、主导大数据智能分析、数据挖掘技术及低代码/无代码AI工具链的研发，持续提升员工在文档、代码、流程、报表等方面的工作效率。
5、建立AI应用评估标准，覆盖效果、性能、安全、合规性及投入产出比，推动持续优化并沉淀可复用的方法论与模板。
6、关注大模型前沿技术与行业实践，定期开展技术交流，促进团队AI能力不断提升。

岗位要求
1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI应用或后端开发经验，其中至少1年大模型项目落地经验。
2、熟练使用Python/Go/Java等编程语言，有高并发、高可用系统的设计与开发实践经验。
3、了解主流大模型（如GPT、Qwen、Deepseek等）的调用方式、能力范围及其成本与安全风险。
4、掌握大语言模型基本原理，熟悉PromptEngineering、RAG技术及向量检索优化方法。
5、精通至少一种大模型应用框架（如LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel、AutoGen、Dify、Flowise等），具备根据业务需要进行二次开发的能力。
6、能够将复杂业务逻辑抽象为Prompt或Agent结构，有在企业内成功落地并带来可量化提效成果者优先。
7、思维严谨，学习能力突出，具备强烈的责任意识和自我驱动力，乐于探索新技术，能快速融入新环境，对大语言模型与AIGC领域保持高度热情。