岗位职责：
1.负责业务数据的清洗、转换与深度分析，运用SQL编写高性能查询语句，设计并实现数据模型；
2.独立开展日常数据统计工作，输出可视化分析报告（如日报/周报/月报），支撑业务决策；
3.搭建并持续优化基础数据指标体系，及时监控数据波动，排查异常原因；
4.与各业务团队紧密配合，通过数据分析识别运营瓶颈，提出可行性改进方案；
5.熟练运用Excel/PPT等工具制作数据看板、分析文档及汇报材料；
6.参与数据仓库架构建设，提升数据存储结构与查询性能。

任职要求：
1.年龄30岁及以上，本科及以上学历（数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先）；
2.具备3年以上数据分析或数据开发经验，熟练掌握SQL（包括复杂查询、执行计划优化、存储过程等）；
3.具有扎实的统计学知识（如假设检验、回归模型、数据分布特征等），可独立完成建模任务；
4.精通Excel（常用函数、数据透视表、VBA宏）、PPT、Word等办公软件，具备撰写专业分析报告的能力；
5.至少熟悉一种主流数据分析语言（Python/R/SAS等）或BI可视化工具（PowerBI/Tableau等）。

加分项：
1.具备大数据平台（Hive/Spark）使用经验或ETL流程开发背景；
2.掌握典型行业分析方法（如用户画像构建、转化漏斗分析、A/B测试设计等）；
3.有金融、电商、零售等行业数据分析实践经历；
4.思维条理清晰，数据洞察力强，能快速把握业务核心需求；
5.具备较强抗压能力，可应对阶段性高负荷工作任务。