人工智能算法工程师(端智能方向)
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-18 14:40:05
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职位详情
算法工程师
5-10年
C/C++ · Java · 边缘计算 · 大模型算法 · 算法工程化经验 · 端智能 · 模型压缩 · 端云协同 · Python
1.岗位概述
本岗位主要负责端智能相关技术的研发统筹与实践工作,旨在推进端智能项目的技术攻坚,确保端智能技术在各类平台和场景中的高效应用与创新发展。
2.岗位职责
(一)端侧智能系统架构设计与开发
精通多平台(Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙)AI应用开发,重点关注性能、功耗与内存占用的优化,尤其是要熟悉移动端三端native开发。
熟悉PythonC/C++扩展开发。
负责端侧(手机、IoT设备、边缘服务器等)AI模型的设计、优化与部署。熟练运用模型压缩(量化、剪枝、蒸馏)技术,确保模型在资源受限的端侧环境高效运行。
(二)系统架构与协同
设计端智能系统的全链路方案,涵盖模型训练、部署、更新等环节,规划科学合理的端云协同架构。
主导边缘计算与终端设备的协同优化,包括任务调度、资源分配、低延迟服务设计等工作,提升整体系统的运行效率。
(三)问题解决与技术创新
解决端侧部署中的兼容性问题(芯片差异、系统版本等),深入优化推理框架(如TFLite/MNN/ONNXRuntime等),特别是要具备端侧推理引擎开发和优化能力,能进行算子融合、内存池优化、缓存优化、异构计算等操作,以提升推理速度和降低功耗。
密切跟踪前沿技术(联邦学习、自监督学习、异构计算),推动新技术在端智能领域的落地与创新,有能力将前沿技术应用到实际项目中。
(四)跨团队协作
协同算法、硬件、产品团队,确保端智能方案高效落地,从不同团队的专业角度出发,保障项目顺利推进。
积极参与技术方案评审、技术文档撰写与团队知识共享活动,提升团队整体技术水平。
3.项目经验
具有在移动端项目中嵌入Python解释器的相关项目经验。
具有适配和构建安卓、iOS、鸿蒙平台Python包的项目经验。
具有MNN等端侧神经网络引擎的使用经验。
具有端侧模型优化经验(如量化、剪枝、轻量化部署)。
4.加分项
有互联网大厂经历,了解大厂的技术流程和规范。
有自动驾驶、智能家居、AR/VR等场景端智能落地经验,能将不同场景的经验应用到当前项目中。
参与过开源项目(如MNN),具备开源项目开发和协作的能力。
本岗位主要负责端智能相关技术的研发统筹与实践工作,旨在推进端智能项目的技术攻坚,确保端智能技术在各类平台和场景中的高效应用与创新发展。
2.岗位职责
(一)端侧智能系统架构设计与开发
精通多平台(Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙)AI应用开发,重点关注性能、功耗与内存占用的优化,尤其是要熟悉移动端三端native开发。
熟悉PythonC/C++扩展开发。
负责端侧(手机、IoT设备、边缘服务器等)AI模型的设计、优化与部署。熟练运用模型压缩(量化、剪枝、蒸馏)技术,确保模型在资源受限的端侧环境高效运行。
(二)系统架构与协同
设计端智能系统的全链路方案,涵盖模型训练、部署、更新等环节,规划科学合理的端云协同架构。
主导边缘计算与终端设备的协同优化,包括任务调度、资源分配、低延迟服务设计等工作,提升整体系统的运行效率。
(三)问题解决与技术创新
解决端侧部署中的兼容性问题(芯片差异、系统版本等),深入优化推理框架(如TFLite/MNN/ONNXRuntime等),特别是要具备端侧推理引擎开发和优化能力,能进行算子融合、内存池优化、缓存优化、异构计算等操作,以提升推理速度和降低功耗。
密切跟踪前沿技术(联邦学习、自监督学习、异构计算),推动新技术在端智能领域的落地与创新,有能力将前沿技术应用到实际项目中。
(四)跨团队协作
协同算法、硬件、产品团队,确保端智能方案高效落地,从不同团队的专业角度出发,保障项目顺利推进。
积极参与技术方案评审、技术文档撰写与团队知识共享活动,提升团队整体技术水平。
3.项目经验
具有在移动端项目中嵌入Python解释器的相关项目经验。
具有适配和构建安卓、iOS、鸿蒙平台Python包的项目经验。
具有MNN等端侧神经网络引擎的使用经验。
具有端侧模型优化经验(如量化、剪枝、轻量化部署)。
4.加分项
有互联网大厂经历,了解大厂的技术流程和规范。
有自动驾驶、智能家居、AR/VR等场景端智能落地经验,能将不同场景的经验应用到当前项目中。
参与过开源项目(如MNN),具备开源项目开发和协作的能力。
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