自然语言处理算法(AI方向,26届校招)
1-1.5万元/月
更新 2025-12-18 14:40:04
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自然语言处理算法
经验不限
发表算法相关优秀论文 · 机器学习 · 深度学习 · 大模型算法 · 算法工程化经验 · 强化学习 · 参加算法相关竞赛/获奖 · 优秀开源项目经历 · 推荐算法 · Python
一、岗位职责
1、承担人工智能应用系统的设计、开发与性能优化工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目需求研讨,制定技术实施方案并推进落地执行。
3、攻克系统开发及运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性与效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的规范化与系统的可维护性。
5、完成上级安排的其他工作任务。
二、岗位要求
(一)工作经验:
1.具备人工智能或算法模型研发方向的实习或实际项目经验;
2.有大模型研发实践经验者优先考虑。
(二)教育背景:计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业硕士及以上学历者优先。
(三)技能要求:
1.掌握深度学习基本理论,熟悉NLP、Agent、RAG等技术方向,了解主流大模型(如GPT、BERT)的核心原理;
2.熟悉常见推荐算法,例如XGBoost、SVD、DeepFM等;
3.逻辑思维能力强,表达清晰,具备良好的沟通能力、责任心及团队协作意识;
4.学习能力强,能够持续跟进并应用人工智能领域的最新技术进展。
1、承担人工智能应用系统的设计、开发与性能优化工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目需求研讨,制定技术实施方案并推进落地执行。
3、攻克系统开发及运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性与效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的规范化与系统的可维护性。
5、完成上级安排的其他工作任务。
二、岗位要求
(一)工作经验:
1.具备人工智能或算法模型研发方向的实习或实际项目经验;
2.有大模型研发实践经验者优先考虑。
(二)教育背景:计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业硕士及以上学历者优先。
(三)技能要求:
1.掌握深度学习基本理论,熟悉NLP、Agent、RAG等技术方向,了解主流大模型(如GPT、BERT)的核心原理;
2.熟悉常见推荐算法,例如XGBoost、SVD、DeepFM等;
3.逻辑思维能力强,表达清晰,具备良好的沟通能力、责任心及团队协作意识;
4.学习能力强,能够持续跟进并应用人工智能领域的最新技术进展。
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