主要岗位职责:
1.技术研究：深入探索大/小模型与智能体相关技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型与智能体的运行效率及性能表现。
2.技术方案：基于大模型、RAG、AIAgent等技术研究实际问题的解决方案，并推动技术落地与系统实现。
3.技术应用：参与智能体平台的研发与迭代，优化智能体引擎功能，提升任务规划的智能化程度及任务执行成功率。
4.工程化：研究大模型与智能体在分布式推理场景下的性能优化方法，降低计算资源消耗，构建高效、低延迟的AI服务体系。
5.学习&创新：跟踪前沿AI技术发展，如多智能体协作、多模态智能体等，结合业务需求推进技术创新与实际应用突破。

任职资格要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景。
2.具备3年以上AI领域工作经验，其中大模型、RAG、AIAgent相关经验不少于1年。
3.熟悉主流大模型（DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt工程策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。
4.精通主流智能体框架（LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架的技术特点、适用场景及其优劣势。
5.掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等；具备扎实的编程能力与工程实现能力，有算法应用系统或架构设计经验者优先。
6.在相关领域有学术研究成果或顶会期刊论文发表者优先考虑。