高级AI研发工程师(算法方向)
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-18 14:13:05
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职位详情
大模型算法
5-10年
主要岗位职责:
1.负责大模型算法的设计与实现,涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2.开展大规模机器学习模型的预训练(PT)、持续预训练(CPT)及微调工作,保障模型精度与运行效率。
3.构建并维护基于人类反馈的强化学习系统,利用人机交互数据提升模型表现。
4.主导算法实验规划、数据处理分析、结果验证,并持续推进算法性能调优。
5.与产品团队高效协同,推动前沿研究成果落地为实际功能,增强平台智能能力。
6.关注人工智能领域最新技术动态,评估新兴方法,促进团队技术水平持续演进。
任职资格要求:
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景,具备5年以上行业经验。
2.拥有大模型训练与微调的实际项目经验,熟练掌握主流深度学习框架。
3.具备应用人类反馈强化学习优化模型的能力,可独立设计并执行反馈机制。
4.在CCFA类顶级会议(如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等)发表过论文者优先考虑。
5.具备扎实的数据分析与问题解决能力,能独立开展算法研发任务。
6.具备良好的协作意识、沟通表达能力和项目推进能力。
英语读写熟练,能够流畅阅读和撰写英文技术资料。
1.负责大模型算法的设计与实现,涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。
2.开展大规模机器学习模型的预训练(PT)、持续预训练(CPT)及微调工作,保障模型精度与运行效率。
3.构建并维护基于人类反馈的强化学习系统,利用人机交互数据提升模型表现。
4.主导算法实验规划、数据处理分析、结果验证,并持续推进算法性能调优。
5.与产品团队高效协同,推动前沿研究成果落地为实际功能,增强平台智能能力。
6.关注人工智能领域最新技术动态,评估新兴方法,促进团队技术水平持续演进。
任职资格要求:
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景,具备5年以上行业经验。
2.拥有大模型训练与微调的实际项目经验,熟练掌握主流深度学习框架。
3.具备应用人类反馈强化学习优化模型的能力,可独立设计并执行反馈机制。
4.在CCFA类顶级会议(如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等)发表过论文者优先考虑。
5.具备扎实的数据分析与问题解决能力,能独立开展算法研发任务。
6.具备良好的协作意识、沟通表达能力和项目推进能力。
英语读写熟练,能够流畅阅读和撰写英文技术资料。
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