主要岗位职责:
1.技术研究：深入探索大/小模型与智能体相关技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型与智能体的运行效率及整体性能。
2.技术方案：基于大模型、RAG、AIAgent等核心技术，针对实际业务问题开展技术调研，设计可行方案并推进落地实施。
3.技术应用：参与智能体平台的研发与迭代，优化智能体引擎功能，提升任务规划的智能化程度及任务执行成功率。
4.工程化：研究大模型与智能体在分布式推理场景下的性能优化方法，降低计算资源消耗，打造高效、低延迟的AI服务体系。
5.学习&创新：跟踪前沿AI技术发展，如多智能体协同、多模态智能体等方向，结合业务需求推动技术创新与实践落地。

任职资格要求：
1.本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学、人工智能等相关领域。
2.具备3年以上人工智能领域工作经验，其中涉及大模型、RAG、AIAgent项目实践不少于1年。
3.熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt工程策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。
4.精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示词工程体系，了解各框架的技术特点、适用场景及其优劣势。
5.掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等，具备扎实的算法实现与系统优化能力。
6.具备良好的编程功底和工程实现能力，有算法系统架构设计经验者优先；在人工智能相关领域有学术研究成果或顶会期刊论文发表者优先。