自然语言处理算法
1.6-2.5万元/月
更新 2025-12-18 14:17:05
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自然语言处理算法
5-10年
机器学习 · 自然语言处理 大模型算法 nlp · 深度学习 · 大模型算法 · 多模态算法 · 算法工程化经验 · 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive) · 优秀开源项目经历 · 推荐算法 · Python · 模型加速/
一、岗位职责:
1、承担人工智能应用系统的技术设计、开发及性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与上线部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,主导技术方案设计并推进实施落地。
3、攻关系统开发与运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性和执行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与系统的可维护性。
5、完成上级安排的其他工作任务。
二、任职要求:
1、具备6年以上在大中型企业从事AI/NLP应用研发的工作经历,计算机、数理统计等相关专业背景;
2、掌握RAG技术架构,具备向量数据库(如Milvus)使用经验,熟悉检索增强生成系统的开发流程;
3、熟悉主流大模型应用开发框架,如LangChain、LlamaIndex等,具有Agent系统的实际开发经验;
4、精通自然语言处理核心技术,有BERT类预训练模型的应用实践,能够设计并实现多层级意图识别架构;
5、具备微服务开发背景,熟悉Kubernetes、Redis等支撑高可用分布式系统的相关技术;
6、有大规模多模态知识库建设与运维经验,擅长多源异构数据的整合处理与检索性能优化;
7、了解大模型运维场景,具备从研发到部署的全链路落地能力。
1、承担人工智能应用系统的技术设计、开发及性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与上线部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,主导技术方案设计并推进实施落地。
3、攻关系统开发与运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性和执行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与系统的可维护性。
5、完成上级安排的其他工作任务。
二、任职要求:
1、具备6年以上在大中型企业从事AI/NLP应用研发的工作经历,计算机、数理统计等相关专业背景;
2、掌握RAG技术架构,具备向量数据库(如Milvus)使用经验,熟悉检索增强生成系统的开发流程;
3、熟悉主流大模型应用开发框架,如LangChain、LlamaIndex等,具有Agent系统的实际开发经验;
4、精通自然语言处理核心技术,有BERT类预训练模型的应用实践,能够设计并实现多层级意图识别架构;
5、具备微服务开发背景,熟悉Kubernetes、Redis等支撑高可用分布式系统的相关技术;
6、有大规模多模态知识库建设与运维经验,擅长多源异构数据的整合处理与检索性能优化;
7、了解大模型运维场景,具备从研发到部署的全链路落地能力。
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