职位描述:
1.承担移动端图像算法的研发任务，涵盖人脸检测、人脸识别、活体识别、文本定位、手写文字OCR及数学公式解析等方向；
2.在手机终端完成算法的优化与部署，涉及模型压缩、量化处理和推理加速，并充分利用设备中的CPU、GPU及NPU等异构计算资源；
3.负责训练数据的前期处理工作，包括图像采集策略制定、标注规范设计、数据增强方法实施以及数据清洗流程执行；
4.参与前沿技术的探索与可行性研究，持续跟踪行业先进算法进展，推动新技术落地应用，同时开展算法创新设计，并输出论文或专利成果。

岗位要求：
1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等相关专业背景，具备C++/Python/Java编程能力；
2.精通深度学习基础理论，熟悉反向传播、神经网络结构、CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型，有大模型（如Bert、GPT）实际应用经历者优先；
3.具备图像处理基础知识，掌握图像滤波、压缩、缩放等常用算法，了解图像质量评估的主观与客观指标体系；
4.熟悉经典机器学习方法，如SVM、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯及概率统计原理；
5.熟练使用至少一种主流深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等；
6.了解常见网络架构如ResNet、MobileNet、UNet等，在人脸识别、OCR等相关领域有项目经验者优先。