工作内容：
1.负责灵活运用运筹优化技术，仿真技术，以及最优化方法，面向业务场景，构建端到端成本优化模型，包括但不限于以下场景的优化模型开发：仓网结构设计、仓网选址模型、库存调拨策略模型、运输班次优化等；
2.结合历史数据与业务场景，建立仓库选品以及商品分层库存策略，在SKU层级定期调整仓网逻辑，平衡仓储成本、配送时效与库存周转效率；
3.引入随机规划，优化新品导入、营销推广等动态场景；
4.负责提升优化模型在大规模高维决策空间的性能优化。
任职要求：
1.硕士及以上学历，运筹学、工业工程、物流管理、统计学、计算机（运筹方向）等相关专业；熟悉冷链物流、餐饮连锁场景，且有物流优化项目经验者优先。3-7年供应链网络优化、库存优化或物流算法经验，有过在供应链领域的大规模求解经验；
2.熟练Python/C++/Java等至少一种编程语言，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools及启发式优化算法等分解/并行求解技术，深入掌握线性/混合整数规划、列生成、随机规划、多目标优化启发式算法等优化算法理论和应用技巧；
3.具备数据分析能力，熟练掌握mySQL/hivesql,熟悉hive，spark等系统者进行数据清洗和预处理。