1.具备3年以上大数据开发相关工作经验，掌握主流大数据组件的故障排查方法，并能进行性能调优
2.熟悉常用大数据技术栈，包括HDFS、Yarn、Sqoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Doris、DolphinSchedule、Kettle等
3.拥有基于Hadoop体系的数仓项目实践，具备实时数仓构建经验，可独立完成离线与实时数仓架构设计并推进实施落地
4.精通hiveSQL以及Java、Scala等开发语言，具备大规模数据处理系统的开发能力
5.具备基本的文档撰写能力，能够完成项目相关技术文档的编写工作
6.有数据治理、数据资产管理或相关领域实践经验者优先考虑
7.具备良好的沟通协调能力、组织意识和团队合作精神，问题分析与解决能力突出