数据分析师
1.5-2万元/月
更新 2025-12-19 14:27:35
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职位详情
数据分析师
3-5年
跨境电商 · 爬虫 · SAS · Power BI · BI · 去重 · 电商/零售行业数据相关经验 · Python · SQL
此岗位必须具备Python技能及3年以上跨境电商行业背景,请仔细阅读要求后再投递简历,感谢配合!
职责描述:
1、承担跨境电商领域的数据挖掘与分析工作;掌握常用算法,如逻辑回归、机器学习、人工智能、决策树等,并将模型有效应用于实际业务场景;
2、熟悉数据分析全流程,精通原始数据处理技术,熟练运用pandas进行数据统计与分析,并依据业务逻辑编写相应业务代码;
3、持续优化数据处理流程,推动数据能力积累,提升整体工作效率;
4、监控平台整体及竞争对手的数据变动,及时识别异常波动,定位业务问题并深入分析原因;
5、结合多样化的业务需求,对接不同业务线人员,协同满足团队数据支持需要;
6、针对产品运营中的具体问题,通过量化手段与数据建模方式开展专项研究与分析。
岗位要求:
1、熟练使用Python,熟悉pandas、numpy、pymssql、正则表达式等常用数据处理库;
2、熟练操作SQLServer,掌握主键、索引、数据类型、左连接、右连接、dateadd()、substring()、视图等功能;
3、熟练运用Excel基础函数及VB宏;
4、熟练使用帆软BI工具,了解FineBI仪表板设计;
5、具备数据分析实践经验,包括销售描述性分析、广告效果评估、退货分析、库存结构分析、库龄分析、用户画像构建、复购率分析、销量预测等;
6、具有算法应用经验,参与过销量预测体系、商品下单模型、物流发货模型、商品关联推荐、退货文本挖掘等项目;
7、具备项目管理经历,参与过BI系统开发管理,了解数据后端建设、数据仓库分层架构及前端项目推进;
8、具备运维服务经验,有过服务器集群维护、本地服务器管理等相关工作经历。
职责描述:
1、承担跨境电商领域的数据挖掘与分析工作;掌握常用算法,如逻辑回归、机器学习、人工智能、决策树等,并将模型有效应用于实际业务场景;
2、熟悉数据分析全流程,精通原始数据处理技术,熟练运用pandas进行数据统计与分析,并依据业务逻辑编写相应业务代码;
3、持续优化数据处理流程,推动数据能力积累,提升整体工作效率;
4、监控平台整体及竞争对手的数据变动,及时识别异常波动,定位业务问题并深入分析原因;
5、结合多样化的业务需求,对接不同业务线人员,协同满足团队数据支持需要;
6、针对产品运营中的具体问题,通过量化手段与数据建模方式开展专项研究与分析。
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1、熟练使用Python,熟悉pandas、numpy、pymssql、正则表达式等常用数据处理库;
2、熟练操作SQLServer,掌握主键、索引、数据类型、左连接、右连接、dateadd()、substring()、视图等功能;
3、熟练运用Excel基础函数及VB宏;
4、熟练使用帆软BI工具,了解FineBI仪表板设计;
5、具备数据分析实践经验,包括销售描述性分析、广告效果评估、退货分析、库存结构分析、库龄分析、用户画像构建、复购率分析、销量预测等;
6、具有算法应用经验,参与过销量预测体系、商品下单模型、物流发货模型、商品关联推荐、退货文本挖掘等项目;
7、具备项目管理经历,参与过BI系统开发管理,了解数据后端建设、数据仓库分层架构及前端项目推进;
8、具备运维服务经验,有过服务器集群维护、本地服务器管理等相关工作经历。
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