数据治理工程师(金融信贷方向)
1.3-1.5万元/月
更新 2026-01-04 14:26:48
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职位详情
数据治理
5-10年
数据治理 · 模型设计
岗位职责:
该岗位为金融行业驻场工作形式。
1、参与数据治理类项目的落地执行与日常运营,梳理企业数据资产,提升全行信息系统中的数据质量水平;
2、协同业务团队共同构建数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、数据模型管理及元数据管理的流程与体系框架;
3、承担数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、元数据管理等环节的具体流程执行工作;
4、组织开展数据安全分级分类、数据资产盘点与目录搭建、数据治理制度建设、流程实施及应用推广等相关任务;
5、推进全机构数据质量管理工作,包括问题数据的收集与分析、制定数据质量检查规则和实施方案,依据规则对各业务系统开展质量核查,编制质量评估报告,实施数据清洗或推动相关系统完成问题整改,并建立持续监测与管控机制;
6、协助业务条线推进数据标准的贯彻实施,对标准执行情况进行监督与审查;
7、落实主数据管理体系,开展主数据的识别、归集与责任归属确认,明确主数据所属系统及对应业务负责人;
8、开展数据模型管理工作,制定数据模型设计的技术规范,审核相关系统数据模型的合理性与可用性;
9、承担其他与数据治理及数据管控相关的专项工作。
任职要求:
1、学信网可查统招大专或本科及以上学历,具备5年及以上开发工作经验,其中至少3年在金融行业从事相关工作;
2、掌握数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理等专业领域知识,部分岗位需了解数据标签体系的设计方法;
3、熟练运用SQL,熟悉数据建模与大数据平台技术,部分岗位需具备编程能力(如Python/SAS等);
4、具备良好的跨部门沟通协作能力,能够有效推动数据治理政策的实施与落地;
5、善于发现并分析数据质量问题,能独立完成问题归因及质量分析报告撰写;
6、熟悉金融业务范畴内的相关知识,了解信贷业务流程及相关业务规则,持有CDMP、CDGP等数据治理认证者优先。
该岗位为金融行业驻场工作形式。
1、参与数据治理类项目的落地执行与日常运营,梳理企业数据资产,提升全行信息系统中的数据质量水平;
2、协同业务团队共同构建数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、数据模型管理及元数据管理的流程与体系框架;
3、承担数据质量管理、主数据管理、数据标准管理、数据字典管理、元数据管理等环节的具体流程执行工作;
4、组织开展数据安全分级分类、数据资产盘点与目录搭建、数据治理制度建设、流程实施及应用推广等相关任务;
5、推进全机构数据质量管理工作,包括问题数据的收集与分析、制定数据质量检查规则和实施方案,依据规则对各业务系统开展质量核查,编制质量评估报告,实施数据清洗或推动相关系统完成问题整改,并建立持续监测与管控机制;
6、协助业务条线推进数据标准的贯彻实施,对标准执行情况进行监督与审查;
7、落实主数据管理体系,开展主数据的识别、归集与责任归属确认,明确主数据所属系统及对应业务负责人;
8、开展数据模型管理工作,制定数据模型设计的技术规范,审核相关系统数据模型的合理性与可用性;
9、承担其他与数据治理及数据管控相关的专项工作。
任职要求:
1、学信网可查统招大专或本科及以上学历,具备5年及以上开发工作经验,其中至少3年在金融行业从事相关工作;
2、掌握数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理等专业领域知识,部分岗位需了解数据标签体系的设计方法;
3、熟练运用SQL,熟悉数据建模与大数据平台技术,部分岗位需具备编程能力(如Python/SAS等);
4、具备良好的跨部门沟通协作能力,能够有效推动数据治理政策的实施与落地;
5、善于发现并分析数据质量问题,能独立完成问题归因及质量分析报告撰写;
6、熟悉金融业务范畴内的相关知识,了解信贷业务流程及相关业务规则,持有CDMP、CDGP等数据治理认证者优先。
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