工作职责:
1.数据采集方案：制定并搭建自动驾驶领域的数据采集体系，包括数据采集软件的适配与开发工作；
2.数据工具开发：主导开发数据可视化工具，高效处理车辆运行过程中产生的海量数据；
3.数据平台开发：承担数据管理平台的系统集成与接口开发任务，推进仿真测试工具链的建设；
4.传感器数据：掌握自动驾驶常用传感器数据特性，负责传感器标定及车辆结构改造相关工作；
5.与项目团队高效协作，协同推进自动驾驶项目的落地与交付。

任职资格:
1.硕士及以上学历，专业方向为计算机科学、自动化、车辆工程、电子信息等理工类相关领域；
2.掌握自动驾驶数据采集全流程，具备传感器标定、车辆改装以及数据采集方案设计与落地的实践经验；
3.熟练使用Python、C++、SQL等编程语言，具备数据采集软件开发与适配能力，有嵌入式或车载端软件开发背景者优先；
4.熟悉主流数据可视化技术，可独立完成可视化工具开发，提升数据分析与呈现效率；
5.具备良好的问题分析与解决能力，拥有团队协作意识，积极主动，学习能力强，能快速理解并掌握复杂技术系统，乐于面对技术挑战。

加分项：
1.掌握ROS框架、Linux操作系统，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术；
2.有云计算平台（如AWS、Azure、阿里云）的数据存储与计算服务应用经验，具备机器学习或深度学习基础，了解自动驾驶中感知与定位模块的数据需求特点；
3.具备激光雷达、摄像头、毫米波雷达等车载传感器数据处理与标定经验，熟悉常见自动驾驶数据格式（如ROSBag、PCD、KITTI、nuScenes等）。