岗位职责
1.AIAgent核心开发与业务落地
◦主导AIAgent的架构设计与实现，涵盖任务规划、工具调用、记忆机制、多智能体协作等关键技术模块。
◦基于公司实际应用场景（如智能客服、自动化分析、流程辅助等），定义Agent的功能范围与交互方式，推动其从技术验证向业务集成转化。
◦提升Agent在复杂任务执行中的决策效率与准确率，攻克多工具联动、任务分解策略、异常情况应对等核心技术难点。

2.AIGC与大模型技术融合
◦研究大模型（如LLM）与AIAgent的协同架构，以大模型作为核心推理引擎，优化提示工程、上下文建模与输出生成质量。
◦负责大模型的微调、轻量化及部署工作，结合企业私有知识库（RAG）增强Agent对垂直领域知识的理解能力。
◦探索文本生成、多模态处理（图文/语音）等AIGC能力，将其融入Agent系统，拓展交互维度与应用边界。

3.跨团队协作与项目推进
◦与产品和业务团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的AIAgent技术方案，明确算法开发目标与交付标准。
◦参与或牵头Agent相关项目的算法研发环节，把控技术实施进度与成果质量，协调资源突破关键技术障碍。

4.技术前沿跟踪与能力沉淀
◦持续追踪AIAgent、大模型、AIGC方向的技术演进（如新型Agent框架、多智能体通信协议等），引入先进方法论与实践案例。
◦总结提炼Agent开发过程中的技术规范、通用组件与实施经验，构建团队在该领域的技术积累与复用体系。

任职要求
1.学历与经验基础
◦计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；具备1-2年AI算法开发经验，优秀应届生或具备丰富实习经历者亦可考虑。
◦有AIAgent相关项目经验（包括实习、个人项目）者优先，能够清晰表达技术设计思路与实现路径即可，不要求必须有上线案例。

2.AIAgent技术栈实战
◦熟悉主流AIAgent开发工具与框架（如LangChain、LLaMAIndex、AutoGPT等），能独立搭建基础Agent原型；具备相关学习实践或课程项目经验亦可接受。
◦掌握Agent核心机制（任务规划、记忆管理、工具集成），对多智能体协作、复杂任务拆解有深入理解，有实际尝试经验更佳。
◦了解RAG、NL2API、NL2SQL等技术原理，具备将其与Agent系统整合的初步实践经验者优先。

3.大模型与编程能力
◦理解大模型（LLM）基本原理，熟悉主流开源模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）特点；有大模型微调、数据预处理等实践经历（含课程或个人项目）者优先。
◦精通Python编程语言，具备扎实编码能力；熟练使用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，可独立完成模型开发与调试工作。

4.综合能力要求
◦具备良好的逻辑思维与问题分析能力，能从业务场景出发设计合理的Agent解决方案。
◦具备良好沟通能力和团队合作意识，能有效传达技术构想，协同团队完成项目目标。
◦对AIAgent方向有高度热情与探索精神，学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际场景。