岗位职责
1、负责AI算力资源的日常运营与维护，保障资源高效运转，搭建高性能算力集群，对接并整合调度平台实现统一算力管理；
2、统筹AI算力资源全生命周期运维，通过调度策略优化、成本管控及性能调优，满足模型训练与推理业务需求；
3、制定GPU/TPU集群资源调度方案，提升资源使用效率，推动算力资源最大化利用；
4、识别算力使用过程中的性能瓶颈，构建弹性扩缩容机制，定期输出算力效能评估报告，支撑管理决策；
5、分析训练任务运行日志，定位低效执行环节，推进混合精度训练等节能降耗技术落地实施；
6、协同算法团队开展算力需求预测与规划；
7、建立算力运营关键指标体系，指导资源使用效率与系统性能管理，制定资源使用规范及计费规则。

任职要求
1、计算机、电子工程等相关专业本科及以上学历；
2、具备3年以上云计算或AI基础设施运维相关工作经验；
3、掌握Kubernetes、Docker等容器化部署技术；
4、熟悉NVIDIACUDA生态及主流AI框架的技术特性；
5、深入理解算力资源配置与模型训练之间的匹配逻辑；
6、具备数据量化分析能力，如投入产出比（ROI）测算；
7、能够在技术可行性与业务时效性之间做出合理权衡。