数据挖掘工程师-广州-2026届秋招(J
1.3-1.8万元/月
更新 2026-01-09 14:32:54
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职位详情
数据挖掘
经验不限
Java · R · 空调制冷项目经验优先 · 机器学习经验 · 神经网络 · 数据挖掘 · Python · 数学/统计相关专业 · 有暖通系统经验优先 · 节能算法
工作职责:
1、深入理解业务场景,制定相应的技术解决方案;
2、开展机器学习、运筹优化等相关算法及系统的设计与研发工作;
3、主导基于GPU的并行训练系统引擎的设计与实现,并在GPU平台上进行算法性能调优;
4、关注领域内前沿技术动态,参与机器学习等方向的技术探索,针对实际应用场景研发创新性算法。
任职资格:
1、2026届全日制本科及以上学历,通过CET4,数学、机器学习、计算机、统计学等相关专业优先;
2、掌握分布式与高性能计算系统原理,具备扎实的编程基础,精通Python,具备Shell、Scala开发经验者更佳;
3、熟悉主流大数据资源调度框架及分布式计算引擎,如Spark/Yarn/Mesos/Kubernetes等;
4、有数据挖掘类项目实践经验,具备空调暖通、制冷系统等工业领域算法背景或节能优化算法经验者优先;
5、可提前到岗参与实习,表现优异者有机会获得转正资格。
1、深入理解业务场景,制定相应的技术解决方案;
2、开展机器学习、运筹优化等相关算法及系统的设计与研发工作;
3、主导基于GPU的并行训练系统引擎的设计与实现,并在GPU平台上进行算法性能调优;
4、关注领域内前沿技术动态,参与机器学习等方向的技术探索,针对实际应用场景研发创新性算法。
任职资格:
1、2026届全日制本科及以上学历,通过CET4,数学、机器学习、计算机、统计学等相关专业优先;
2、掌握分布式与高性能计算系统原理,具备扎实的编程基础,精通Python,具备Shell、Scala开发经验者更佳;
3、熟悉主流大数据资源调度框架及分布式计算引擎,如Spark/Yarn/Mesos/Kubernetes等;
4、有数据挖掘类项目实践经验,具备空调暖通、制冷系统等工业领域算法背景或节能优化算法经验者优先;
5、可提前到岗参与实习,表现优异者有机会获得转正资格。
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