-编程语言：精通SQL，能够熟练编写复杂查询、存储过程及优化SQL语句；掌握至少一种编程语言（Python/Java/Scala），具备数据处理脚本开发能力。
-数据仓库工具：熟悉数据仓库设计理论（如星型模型、雪花模型），有Hive、SparkSQL、FlinkSQL等数仓工具使用经验；了解ClickHouse、Doris等OLAP引擎优先。

-ETL工具与框架：熟练使用至少一种ETL工具（DataX、Sqoop、Kettle）或计算框架（Spark、Flink），具备实时/离线ETL作业开发与调优经验。

-数据库知识：熟悉关系型数据库（MySQL、Oracle）及非关系型数据库（HBase、MongoDB）的基本原理与操作，了解数据存储优化方法。

-其他技术：了解大数据生态（Hadoop、YARN、ZooKeeper），掌握Linux系统基本操作，具备Shell脚本开发能力；有数据中台建设、湖仓一体项目经验者优先。