岗位职责：
1、依托大规模用户数据及特征信息，构建用户安全画像体系，开展用户安全风险评估工作；
2、基于大数据平台，对多种安全事件进行溯源分析与关联建模，提升事件分析的系统性与准确性；
3、从大量威胁情报中识别关键关联特征，结合实际业务场景与需求，多角度挖掘数据深层价值，设计并落地算法模型。

岗位要求：
1、数学、统计学、计算机、人工智能等相关专业背景，本科及以上学历，硕士优先考虑
2、具备3年以上大规模数据建模与分析经验，熟悉常见算法模型，有网络安全领域工作经验者优先
3、熟练掌握scala、java、python中至少一门编程语言，具备spark、hadoop、hive、presto等工具使用经验者优先
4、有互联网金融行业风险建模、用户画像构建、反欺诈策略、防范薅羊毛行为、移动终端安全分析等相关经验者优先
5、在金融安全、机器学习、数据挖掘方向具备扎实的理论基础和项目实践经验者优先
6、对数据挖掘技术及移动安全研究方向具有强烈兴趣