自然语言处理算法(AI算法,26届校招)
1-1.5万元/月
更新 2025-12-22 14:13:04
浏览 889
职位详情
自然语言处理算法
经验不限
发表算法相关优秀论文 · 机器学习 · 深度学习 · 大模型算法 · 算法工程化经验 · 强化学习 · 参加算法相关竞赛/获奖 · 优秀开源项目经历 · 推荐算法 · Python
一、岗位职责
1、承担人工智能应用系统的技术设计、开发及性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型的训练与上线部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,协助制定可行的技术实施方案,并推进技术落地执行。
3、攻关开发与运维过程中遇到的关键技术问题,不断提升系统的稳定性与运行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与后期维护的便捷性。
5、配合完成上级安排的其他工作任务。
二、岗位要求
(一)工作经验:
1.具备人工智能或算法研发方向的实习经历或实际项目经验;
2.有大模型研发实践经验者优先考虑。
(二)教育背景:
计算机科学、人工智能、软件工程或相近专业硕士及以上学历者优先。
(三)技能要求:
1.掌握深度学习基本理论,熟悉NLP、Agent、RAG等技术方向,了解主流大模型(如GPT、BERT)的核心机制;
2.熟悉常见推荐算法,例如XGBoost、SVD、DeepFM等;
3.逻辑思维严谨,表达清晰,具备良好的沟通协调能力,富有责任心和团队协作意识;
4.学习能力强,能够持续关注并吸收本领域前沿技术进展。
1、承担人工智能应用系统的技术设计、开发及性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型的训练与上线部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,协助制定可行的技术实施方案,并推进技术落地执行。
3、攻关开发与运维过程中遇到的关键技术问题,不断提升系统的稳定性与运行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与后期维护的便捷性。
5、配合完成上级安排的其他工作任务。
二、岗位要求
(一)工作经验:
1.具备人工智能或算法研发方向的实习经历或实际项目经验;
2.有大模型研发实践经验者优先考虑。
(二)教育背景:
计算机科学、人工智能、软件工程或相近专业硕士及以上学历者优先。
(三)技能要求:
1.掌握深度学习基本理论,熟悉NLP、Agent、RAG等技术方向,了解主流大模型(如GPT、BERT)的核心机制;
2.熟悉常见推荐算法,例如XGBoost、SVD、DeepFM等;
3.逻辑思维严谨,表达清晰,具备良好的沟通协调能力,富有责任心和团队协作意识;
4.学习能力强,能够持续关注并吸收本领域前沿技术进展。
相似职位
很抱歉,暂无相似职位!