岗位一：
职位概述：
作为谷歌云数据工程师，您将在提升数据可用性与价值方面承担重要职责。您将负责在谷歌云平台（GCP）上设计、构建、部署并维护高效稳定的数据处理架构。您的工作将直接支持公司数据驱动决策体系，并为项目成果提供有力支撑。

工作经验：
-具有至少3年相关领域从业经历，其中包含不少于1年基于GoogleCloud设计与管理解决方案的实际经验
-熟悉GCP核心服务（如BigQuery、Dataflow、Pub/Sub等）及其配套技术栈
-具备数据建模、ETL流程实施及数据仓库建设经验，熟练掌握SQL应用
-在高度监管环境或复杂组织架构中拥有实际工作经验者优先考虑

专业技能：
-能够熟练运用Python进行数据处理与自动化脚本开发
-掌握Terraform实现基础设施即代码（IaC）的能力
-熟悉Jenkins用于持续集成与持续部署流程
-了解事件流处理平台，例如Kafka或GoogleCloudPub/Sub
-具备出色的故障排查能力与严谨的细节把控意识

岗位二：
3-6年相关工作经验
•具备Python/Java中级及以上开发能力
•必须精通GCS、BigQuery、AirFlow、CloudSQL、PubSub/Kafka、DataFlow及GoogleCloudSDK等GCP核心组件
•具有主流关系型数据库（RDBMS）实际使用经验
•深刻理解数据仓库、数据摄取及数据工程整体架构
•熟悉GCP平台及相关调度工具如Control-m/TWS者优先
•具备Co-Pilot或其他AI辅助开发工具使用经历
•持有GCP数据工程师认证者优先录用
•熟悉Java、SpringBoot框架以及JPA/Hibernate技术栈者更受青睐
•掌握Hadoop生态系统，具备NiFi或Kafka使用经验
•理解数据仓库、ETL流程及Hive、Spark、NiFi等大数据处理技术
•能够在Linux/Unix环境下完成日常运维操作与任务执行
•熟悉Jenkins、Ansible、git及CI/CD实践流程者优先
•具备Terraform脚本编写与Shell脚本开发能力
•拥有快速学习并掌握新技术的学习能力
•具备生成式AI、代理AI或大语言模型（LLM）项目实践经验者优先考虑