数据需求分析(金融)
1-1.6万元/月
更新 2025-10-30 14:12:31
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职位详情
数据分析师
5-10年
——岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、金融、数学、统计相关专业毕业,拥有至少5年金融相关行业数据分析或模型开发工作经验;
2.作为主要角色参与过业务数字化转型相关工作;
3.熟悉金融租赁行业(优先)/银行核心信贷的业务架构、业务流程、业务模式、产品特性及市场动态;
4.对数据敏感,具备极强的逻辑分析能力和商业洞察力,能快速理解业务;
5.熟练使用SQL、Python、R语言进行数据分析;
6.熟练数据可视化工具,如Tableau、FineBI等;
7.熟练使用机器学习/统计模型(如聚类、分类、回归、关联规则等),可用其进行用户分群、流失预警、风险预警、交叉销售等模型构建与优化;
8.熟练掌握软件工程中业务需求分析的工作方法,具备从从0到1设计产品的业务能力,能使用Visio等流程图设计工具;
9.具备良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,能清晰地向非技术部门阐述分析结果;
10.具备高度责任心和团队合作意识,以及较强的执行力和自驱力。
——满足以下条件优先:
1.具有CFA、FRM、CPA等相关资格证书的应聘者优先;
2.参与金融租赁核心系统项目、银行业核心信贷系统项目、有金融租赁大单、小微、零售系统开发、风控模型、精准营销模型建设经验优先;
3.熟练AI工具(如Copilot、ChatGPT、Gemini、Deepseek等),能将其应用于日常编程、方案设计、文档撰写等环节;
4.在公开的数据科学竞赛(如Kaggle、天池等)中有优异成绩;
5.拥有互联网大厂工作经验优先。
1.本科及以上学历,计算机科学、软件工程、金融、数学、统计相关专业毕业,拥有至少5年金融相关行业数据分析或模型开发工作经验;
2.作为主要角色参与过业务数字化转型相关工作;
3.熟悉金融租赁行业(优先)/银行核心信贷的业务架构、业务流程、业务模式、产品特性及市场动态;
4.对数据敏感,具备极强的逻辑分析能力和商业洞察力,能快速理解业务;
5.熟练使用SQL、Python、R语言进行数据分析;
6.熟练数据可视化工具,如Tableau、FineBI等;
7.熟练使用机器学习/统计模型(如聚类、分类、回归、关联规则等),可用其进行用户分群、流失预警、风险预警、交叉销售等模型构建与优化;
8.熟练掌握软件工程中业务需求分析的工作方法,具备从从0到1设计产品的业务能力,能使用Visio等流程图设计工具;
9.具备良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,能清晰地向非技术部门阐述分析结果;
10.具备高度责任心和团队合作意识,以及较强的执行力和自驱力。
——满足以下条件优先:
1.具有CFA、FRM、CPA等相关资格证书的应聘者优先;
2.参与金融租赁核心系统项目、银行业核心信贷系统项目、有金融租赁大单、小微、零售系统开发、风控模型、精准营销模型建设经验优先;
3.熟练AI工具(如Copilot、ChatGPT、Gemini、Deepseek等),能将其应用于日常编程、方案设计、文档撰写等环节;
4.在公开的数据科学竞赛(如Kaggle、天池等)中有优异成绩;
5.拥有互联网大厂工作经验优先。
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