高级AIGC应用开发工程师

岗位职责
*主导基于大语言模型的智能体平台与工作流引擎的架构设计及迭代开发，构建支持复杂任务调度、动态逻辑判断、低延迟高并发的智能系统，灵活满足多模型、多版本、多租户的应用场景需求。
*设计具备良好扩展性的RAG/GraphRAG架构，优化知识检索路径与推理流程，提升生成内容的精准度及商业落地能力。
*构建大模型效果评估体系，制定涵盖生成质量、事实准确性等多维度评测标准，推动模型优化与应用场景闭环落地。
*使用Golang/Python开发高可用微服务模块，实现对主流大模型接口协议的统一抽象层（如OpenAI、Claude、国内主流厂商API），保障系统松耦合、高内聚。
*攻克高并发环境下的资源管理、流式输出、分布式任务分发等关键技术难题。
*联动算法团队完善Prompt策略设计与模型微调方案，加速技术成果向实际产品转化。
*为业务侧提供高效AIGC能力支撑（如智能文案生成、素材自动剪辑），封装可复用的技术组件以提升研发效率。

任职要求
*熟练掌握Golang（Gin/Kratos/gRPC）和Python（FastAPI/Flask/Langchain），具有高性能、高并发服务端系统开发背景。
*熟悉gRPC、WebSocket、Kafka、MongoDB、MySQL等常用数据库、通信协议与异步处理技术栈。
*深入理解RAG/GraphRAG核心技术机制，具备大模型应用框架设计经验（如LangChain、LlamaIndex定制化开发）。
*掌握主流大模型接口规范及性能调优方法（包括FunctionCalling、Token限流、成本控制等）。
*精通领域驱动设计、常见设计模式与分布式架构设计，善于通过分层与抽象解决复杂业务集成问题。
*具备工作流引擎（如Airflow、Kubeflow）或低代码平台开发经验者优先考虑。
*熟悉云原生生态（K8s、Docker）、监控系统（Prometheus/Grafana）及高可用容灾方案。