一、岗位职责
1、关注大模型与AI智能体领域的技术发展与产品演进，结合科研服务实际场景，制定面向工作流优化与智能体应用的技术路线，推进轻量化模型（如大模型微调或自研小型模型）的快速验证与实际落地；
2、协同项目、销售及技术团队，主导由AI驱动的科研流程设计与智能体产品的创新实践，将前沿技术高效转化为可交付、可复用的功能模块；
3、负责科研智能平台的整体架构规划与实施，整合学者数据、论文数据等关键学术资源，构建融合科研工具、学术互动、知识挖掘与智能支持的综合性学术生态，打造具有行业引领作用的科研基础平台与服务体系。

二、任职要求
1、博士学历，人工智能、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关专业背景；
2、具备机器学习、大语言模型、自然语言处理、RAG等方向的研究经历，有大模型或生成式AI相关算法研发与应用实践经验；
3、熟练掌握主流大模型开源框架的原理与应用，包括但不限于LangGraph、PyTorch、Deepspeed、vLLM等；
4、优先条件：在人工智能、机器学习等相关领域以第一作者身份发表过高水平学术论文；
5、具备良好的沟通协调、团队协作与项目管理能力，拥有大模型微调、强化学习等技术的实际应用经验者优先，参与过开源项目且GitHubStar≥500或具备项目贡献记录者更佳。