核心职责
1.业务痛点AI化诊断（聚焦女装场景）
深入调研设计、采购、电商运营、直播运营、视觉设计、内容创作、客服等环节，挖掘可被AI高效替代的关键节点，例如：
设计端：AI辅助图案创作、爆款元素智能识别
供应链端：销售趋势预测（时序建模）、自动补货策略（动态库存管理）
客服端：退换货流程自动化（工单智能分类）、个性化尺码建议（基于知识图谱）
内容端：直播话术智能优化（类GPT工具应用）、短视频智能剪辑（集成CapCutAI能力）

2.轻量化解决方案落地
优先采用低代码或SAAS平台实现（如Jasper生成文案、ChatGPT训练客服应答、PowerAutomate自动化流程），减少定制开发投入。
针对女装高退货问题，构建AI试穿可能性预测模型（需协同计算机视觉技术供应商推进）。

3.变革推动与落地支持
编制《AI工具使用指南》，开展跨部门模拟演练。
搭建“AI效能仪表盘”，可视化呈现效率提升成果（如客服平均响应时效降低30%）。

任职要求
1、具备3年以上服装电商实操经验（硬性要求，需熟悉面料特性、SKU运作、直播执行等）。
2、拥有1年以上AI工具实际应用经历（如利用ChatGPT批量产出商品文案、DALL·E进行视觉素材优化）。
3、具备快速掌握新AI工具的能力（如AI选款系统、抖音AI直播辅助工具等）。
4、善于以业务视角沟通（例如用“减少退货”表述替代“模型准确率提升”）。
5、心理承受力强（能有效推动设计等传统职能团队接受AI介入修改流程）。
6、具备女装领域KPI改进实践（如通过AI手段压缩新品上市周期的实际案例）。
7、了解抖音、视频号电商平台的AI应用场景（如AI虚拟主播技术）。