主要岗位职责：
一、协助产品规划，优化数据产品的功能、服务及业务流程；
二、负责数据仓库的架构设计、开发实施，以及各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能调优；
三、参与企业内部数据治理体系搭建，涵盖元数据管理、数据质量管控、权限控制及数据开发标准制定；
四、承担内部数据应用系统与工具的设计、开发与日常维护工作；
五、及时处理大数据集群和线上数据服务中的各类问题，确保系统安全、稳定、高效运行；
六、跟踪大数据领域前沿技术，主导大数据平台类产品的架构规划，推动能力服务化输出及数据产品的研发落地。

任职资格要求：
一、专业要求：计算机、通信、信息系统、数学等相关专业背景。
二、专业技能
1.掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言；
2.熟悉Hadoop生态体系的技术开发，熟练运用Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流大数据组件，具备Java或Scala项目实战经验，了解Python者优先考虑；
3.对大规模数据场景下的数仓建设（含离线与实时架构）在模型设计、服务构建、治理机制等方面有深入理解，拥有大型数仓或数据中台项目实施经验；
4.熟练掌握Mysql、Redis、Hive、Hbase等数据库的性能优化方法；
5.具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识。

加分项：
1、具备PB级别数据处理与治理实践经验；
2、有个性化推荐系统开发经历，熟悉sparkmllib相关技术栈；

三、工作经验
需8年以上相关领域工作经验，统招全日制本科及以上学历。