主要岗位职责：
1.技术研究：深入探索大模型与小模型、智能体相关核心技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型性能与智能体运行效率。
2.技术方案：基于大模型、RAG及AIAgent技术，针对实际业务问题开展技术调研，设计可行方案并推动落地实施。
3.技术应用：参与智能体平台的研发与迭代，优化智能体引擎功能，提升任务规划的智能化程度及任务执行成功率。
4.工程化：研究大模型与智能体在分布式推理场景下的性能优化方法，降低资源消耗，构建高效、低延迟的AI服务体系。
学习&创新：跟踪AI领域前沿技术发展，如多智能体协作、多模态智能体等方向，结合业务需求推进技术创新与实际应用突破。

任职资格要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景。
2.具备3年以上AI领域工作经验，其中从事大模型、RAG、AIAgent相关工作不少于1年。
3.熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt优化策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。
4.精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架的特性、适用场景及其优劣势。
5.掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等，具备扎实的技术判断与选型能力。
6.具备出色的编程能力与系统工程化经验，有算法应用落地或架构设计经验者优先；在顶级会议或期刊发表过相关学术成果者优先。