1.岗位概述
本岗位聚焦端智能核心技术的研发统筹与实际应用，致力于推动端智能项目的技术突破，保障端智能技术在多平台、多场景下的高效落地与持续创新。

2.岗位职责
（一）端侧智能系统架构设计与开发
熟练掌握多平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，重点优化性能、功耗及内存占用，具备移动端三端native开发经验。
掌握Python与C/C++扩展开发能力。
负责终端设备（手机、IoT设备、边缘服务器等）上AI模型的设计、优化与部署工作，熟练使用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏），确保模型在资源受限环境下稳定高效运行。

（二）系统架构与协同
设计端智能全链路技术方案，覆盖模型训练、部署、更新等环节，构建合理的端云协同架构。
主导边缘计算与终端设备间的协同优化，包括任务调度策略、资源动态分配、低延迟服务架构设计，提升系统整体响应效率与稳定性。

（三）问题解决与技术创新
解决端侧部署过程中因芯片差异、操作系统版本不同带来的兼容性问题，深入优化主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等），具备端侧推理引擎的开发与调优能力，可实施算子融合、内存池管理、缓存机制优化、异构计算等关键技术，提升推理性能并降低能耗。
持续关注联邦学习、自监督学习、异构计算等前沿方向，推动新技术在端智能场景中的实际应用与创新落地。

（四）跨团队协作
与算法、硬件、产品团队紧密配合，确保端智能解决方案顺利实施，结合各团队专业视角推进项目进展。
积极参与技术评审、文档编写及内部知识分享，助力团队技术能力的整体提升。

3.项目经验
具备在移动端集成Python解释器的实际项目经历。
具备安卓、iOS、鸿蒙平台上Python包的适配与构建经验。
有使用MNN等端侧神经网络推理引擎的实践经历。
具备端侧模型优化经验，包括模型量化、剪枝及轻量化部署等技术应用。

4.加分项
拥有大型互联网企业工作经验，熟悉大厂技术流程与开发规范。
具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域端智能落地经验，能将多场景技术积累迁移至当前业务。
曾参与开源项目（如MNN），具有开源社区协作与项目贡献经验。