高级AI研发工程师(智能数据标注)
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-22 14:36:47
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职位详情
数据标注/AI训练师
5-10年
数据标注 · 文本标注 · 图片标注 · 分类标注
主要岗位职责:
1.技术研究:跟踪数据标注领域的最新技术动态,深入研究当前主流的开源数据标注工具与框架。
2.技术方案:针对实际业务需求开展数据标注技术攻关,设计可行的技术路径并落地实施。
3.技术应用:参与数据标注平台的研发工作,持续优化智能标注系统的功能与性能。
学习&创新:密切关注前沿开源技术体系,结合具体应用场景推动技术创新与实践突破。
任职资格要求:
1.教育背景
本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业,具备5年以上工作经验。
2.专业技能
(1)熟练掌握Python、Java编程语言,具有扎实的编码功底和良好的代码管理习惯,可独立承担复杂系统开发与调试任务。
(2)熟悉常用机器学习与深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,有实际项目经验者优先考虑。
3.工作经验
拥有3年以上前后端开发相关工作经验,具备团队管理经历者优先,有算法研发背景者优先。
4.能力素质
(1)具备出色的问题分析与解决能力,能高效定位并处理技术及业务中的关键问题。
(2)具备良好的沟通协作能力,能够跨部门与多专业背景人员协同推进项目执行。
(3)具备持续学习意愿和创新思维,善于引入新技术、新方法优化流程并提升工作效率。
1.技术研究:跟踪数据标注领域的最新技术动态,深入研究当前主流的开源数据标注工具与框架。
2.技术方案:针对实际业务需求开展数据标注技术攻关,设计可行的技术路径并落地实施。
3.技术应用:参与数据标注平台的研发工作,持续优化智能标注系统的功能与性能。
学习&创新:密切关注前沿开源技术体系,结合具体应用场景推动技术创新与实践突破。
任职资格要求:
1.教育背景
本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业,具备5年以上工作经验。
2.专业技能
(1)熟练掌握Python、Java编程语言,具有扎实的编码功底和良好的代码管理习惯,可独立承担复杂系统开发与调试任务。
(2)熟悉常用机器学习与深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,有实际项目经验者优先考虑。
3.工作经验
拥有3年以上前后端开发相关工作经验,具备团队管理经历者优先,有算法研发背景者优先。
4.能力素质
(1)具备出色的问题分析与解决能力,能高效定位并处理技术及业务中的关键问题。
(2)具备良好的沟通协作能力,能够跨部门与多专业背景人员协同推进项目执行。
(3)具备持续学习意愿和创新思维,善于引入新技术、新方法优化流程并提升工作效率。
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