高级大模型研发岗(自然语言处理/检索增强生成)
1.8-3.5万元/月
更新 2025-12-22 14:21:46
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职位详情
自然语言处理算法
5-10年
深度学习 · 大模型算法 · 多模态算法 · 算法工程化经验 · Python
一、岗位职责:
1、承担人工智能应用系统的设计、开发与性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,主导技术方案设计并推进实施落地。
3、攻克系统开发及运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性与执行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与系统的可维护性。
二、任职要求:
1、具备5年以上AI/NLP应用研发领域工作经验;
2、掌握RAG技术架构,具备向量数据库(如Milvus)及检索增强生成系统的实际开发经历;
3、熟悉主流大模型应用开发框架,如LangChain、LlamaIndex,具有Agent系统构建经验;
4、精通自然语言处理技术,熟练运用BERT等预训练模型,能够设计并实现多层级意图识别机制;
5、拥有微服务架构实践经验,熟悉Kubernetes、Redis等高可用分布式技术体系;
6、具备大规模多模态知识库建设与管理能力,可完成多源异构数据的整合与检索性能优化;
7、了解大模型运维场景,具备研发成果在实际部署中落地的能力。
1、承担人工智能应用系统的设计、开发与性能调优工作,涵盖数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等相关领域。
2、参与项目前期需求梳理,主导技术方案设计并推进实施落地。
3、攻克系统开发及运行过程中的关键技术问题,持续提升系统稳定性与执行效率。
4、撰写相关技术文档,保障开发流程的标准化与系统的可维护性。
二、任职要求:
1、具备5年以上AI/NLP应用研发领域工作经验;
2、掌握RAG技术架构,具备向量数据库(如Milvus)及检索增强生成系统的实际开发经历;
3、熟悉主流大模型应用开发框架,如LangChain、LlamaIndex,具有Agent系统构建经验;
4、精通自然语言处理技术,熟练运用BERT等预训练模型,能够设计并实现多层级意图识别机制;
5、拥有微服务架构实践经验,熟悉Kubernetes、Redis等高可用分布式技术体系;
6、具备大规模多模态知识库建设与管理能力,可完成多源异构数据的整合与检索性能优化;
7、了解大模型运维场景,具备研发成果在实际部署中落地的能力。
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