一、数据测试
1、制定数据需求相关的质量验证方案，执行测试任务
2、检验ETL/ELT流程的准确性，排查数据异常的根本原因
3、具备较强的数据敏感度

二、自动化测试开发
1、持续优化数据巡检及自动化测试用例，提高测试执行效率
2、具备编码能力者优先考虑

三、业务场景测试
1、负责数据报表、BI可视化、用户画像等数据类产品的功能与业务规则验证
2、通过编写SQL/Python脚本复现业务场景，确保数据计算逻辑的准确性

四、复杂问题分析
1、针对生产环境中的数据问题进行深度分析，定位根源并推动问题解决