岗位要求：
1.硕士及以上学历，具备独立开展能源预测、优化调度等算法研发的经验，并有实际应用案例支撑
2.掌握扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟练使用Pytorch或TensorFlow等主流框架，精通Python编程
3.熟悉科研项目完整流程，学习能力突出，能够快速复现前沿科技论文并实现算法优化与创新
4.具备良好的英文读写水平，在能源、电力系统、自动控制或人工智能相关领域发表过高水平学术论文者优先

岗位职责：
1.深入分析能源与电力行业中的多源异构数据特性，主导多模态融合等核心技术的研发，推进技术在用能预测、电价预估、负荷预测等业务场景中的落地实施与持续迭代
2.攻关深度强化学习等先进人工智能算法，实现面向用户侧微电网、工商业园区等复杂环境的智能决策与优化控制
3.负责撰写论文、专利及技术标准等研究成果
4.完成公司交办的其他科研相关工作任务