深度学习算法工程师（具备布料及印刷缺陷检测经验者优先）

1、负责深度学习在外观检测领域的技术开发与集成应用；
2、设计并优化用于分类、目标检测、图像分割等任务的神经网络模型，提升缺陷识别的准确率与运行效率；
3、探索多模态数据融合及其他前沿深度学习方法在外觀缺陷检测中的应用；
4、维护已上线的深度学习模型，参与相关SDK的设计与开发工作；
5、针对需引入深度学习技术的项目开展可行性评估，并输出可实施的技术方案文档；
6、组织并指导团队成员进行模型训练，对训练结果进行分析与调优。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、数学、自动化等相关专业，具备3年以上深度学习在图像处理方向的实际项目经验；
2、掌握深度学习与神经网络基础理论，具有较强的工程实现与问题解决能力；
3、熟练使用至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、能够独立查阅英文技术资料和学术文献；
5、具备扎实的算法设计与编程实现能力；
6、具备良好的沟通表达能力、自主学习能力和团队合作意识；
7、有YOLO、Halcon等深度学习或机器视觉项目实践经验者优先考虑。