1.数据分析与模型搭建
*依托企业过往销售记录及产品生命周期信息，搭建具备持续迭代能力的预测模型，为产品研发与库存管理提供科学的数据支撑。
*综合品类、价格区间、用户行为等多维度数据，剖析当前商品结构，融合外部市场信息（如行业走向、竞争对手动向），构建以数据为核心的开发闭环机制。
*搭建自动化数据追踪系统，按时输出周期性分析报告（周/月/季度），精准识别业务增长机会与潜在风险，助力团队高效决策响应。

2.产品运营与策略协同
*根据数据分析成果，输出数据支持的选品建议，涵盖定价方案、SKU布局、爆款潜力判断等方面。
*联动运营团队验证选品逻辑，持续跟踪新品上线表现并优化策略，同步监测竞品动作与市场变化，制定具有差异化的上新计划。
*配合运营开展A/B测试，验证数据假设的有效性，不断优化产品详情页展示及广告投放成效。

3.跨团队协作与推动
*与产品开发、供应链、市场营销等部门深度协作，将数据分析结果转化为可落地的执行举措（如新品开发排序、库存分配建议等）。
*定期向管理层呈现核心数据发现，促进数据思维在各业务环节中的渗透与应用。

岗位要求：
1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数据分析、经济学、市场营销等相关专业，熟悉欧美市场用户偏好及文化特征
2.工作经历：具备至少2年跨境电商领域工作经验，拥有多个平台数据分析项目成功实践者优先
3.数据能力：对数据具备敏锐洞察力，能通过关键指标（如销售额、转化率、库存周转率等）快速定位问题并调整策略；熟练使用产品管理工具与数据分析软件，同时具备较强的市场趋势预判能力